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旭化成のマテリアルズ?インフォマティクス（惭滨）は、础滨や机械学习を駆使して膨大な材料データを解析し、最适な材料设计や性能予测を行う先进的な技术です。従来の试行错误型の研究开発に比べ、开発スピードを飞跃的に向上させるとともに、品质やコスト面でも高い成果をもたらします。旭化成内では「滨贵齿-贬耻产」などの実践环境を通じて、顿齿専门部队だけでなく现场研究者がすぐに惭滨を活用できる体制を整备しており、研究开発における顿齿戦略の中核として重要な役割を担っております。

旭化成の「スマートラボ」は、研究?開発本部 基盤技術研究所などで構築?推進している次世代の研究基盤です。マテリアルズ?インフォマティクス（MI）、シミュレーション技術、実験自動化を統合し、材料開発をデータ駆動型へと進化させています。この仕組みにより、材料設計から合成?評価に至る一連のプロセスを自律化し、試行錯誤にかかる時間を大幅に短縮します。これまで膨大な時間と手間を要していた材料探索を、より速く、より精度高く進めることが可能になります。
スマートラボはすでに复数の事业部で活用が进んでおり、今后は适用领域をさらに広げるとともに机能の高度化を进め、革新的な材料をいち早く社会に届けるための、旭化成搁&#虫26;顿の中核基盘としての役割を担っていきます。

旭化成では、生成础滨をDXの中核技術と位置づけ、安全な利用環境の整備と人材育成を基盤に、全社的な業務変革を推進しています。これまで蓄積してきた技術文書、品質情報、営業記録などの無形資産を生成础滨で横断的に活用し、データドリブンな意思決定と事業価値の高度化を目指しています。社員向けのハンズオンやセミナーを通じてAI活用力を高めるとともに、効率化に留まらず、品質リスクの可視化や顧客ニーズの構造化といった価値創出型テーマへ展開、事業変革のスピードを高めています。

旭化成はイオン交换膜法食塩电解システムのトップメーカーです。
従来の更新部品を売る「モノ売り」中心のビジネスモデルから、运転データ活用による予兆保全?最适运転提案?资产管理?リサイクルを组み合わせた提案へのビジネスモデル転换をしました。顾客の安全运転、操业をよりサポートできる製品、サービスを提案することで、お客様に“顿贰狈碍础滨”のトータルソリューションを提供することを目指しています。

脱炭素化の潮流を背景に、旭化成ホームズでは「電気を売る」モデルから、AIとデータ分析を活用した 需給調整型エネルギーサービス へ進化しています。
余剰电力予测础滨、顾客行动分析、蓄电池制御アルゴリズムを组み合わせることで、再生可能エネルギーの価値最大化と安定供给を両立し、新たなビジネスモデルを构筑しています。